RAG in de praktijk

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is vandaag een uitstekende oplossing voor het ontwerpen van generatieve AI-toepassingen op basis van eigen gegevens. In tegenstelling tot klassieke taalmodellen, die vaak beperkt blijven tot generieke antwoorden, combineert RAG de kracht van een geavanceerd taalmodel met jouw specifieke informatie, waardoor betrouwbare en gecontextualiseerde antwoorden worden gegarandeerd. 

Tijdens het laatste webinar van Smals Research hebben onze collega's Katy Fokou en Bert Vanhalst, onderzoekers gespecialiseerd in artificiële intelligentie, hun ervaringen met de implementatie van RAG gedeeld. Aan de hand van  praktische gevallen hebben ze de succesfactoren en valkuilen belicht en praktische aanbevelingen gedaan voor het ontwikkelen van een performante RAG-toepassing en het beter inschatten van de verwachtingen ten aanzien van deze technologie. 

Of je nu een RAG-project wilt starten of gewoon je kennis over het potentieel van deze technologie in concrete AI-toepassingen wilt verdiepen, dit webinar biedt je duidelijke inzichten en lessen die je direct kan toepassen op je behoeften. 

Het evenement was een groot succes, met maar liefst 440 deelnemers. 

Het webinar is online beschikbaar. 

Het werd gehouden in het Frans en het Nederlands, met slides in het Engels.