La RAG en pratique

La Génération Augmentée par Récupération (RAG, pour Retrieval-Augmented Generation) s'impose aujourd’hui comme un solution de choix pour concevoir des applications d’IA générative alimentées par vos propres données. Contrairement aux modèles de langage classiques qui se limitent souvent à des réponses génériques, la RAG associe la puissance d’un modèle de langage avancé à vos informations spécifiques, garantissant ainsi des réponses fiables et contextualisées. 

Lors du dernier webinaire de Smals Research, nos collègues Katy Fokou et Bert Vanhalst, chercheurs spécialisés en intelligence artificielle, ont partagé leurs retours d’expérience sur la mise en œuvre de la RAG. À travers des cas pratiques, ils ont mis en lumière les facteurs de réussite, les pièges à éviter, ainsi que des recommandations pratiques pour développer une application RAG performante et mieux évaluer les attentes vis-à-vis de cette technologie. 

Que vous envisagiez de démarrer un projet RAG ou que vous souhaitiez simplement approfondir votre compréhension du potentiel de cette technologie dans des applications d’IA concrètes, ce webinaire vous offre des clés de compréhension claires ainsi que des enseignements directement applicables à vos besoins. 

L’événement a connu un vif succès, réunissant pas moins de 440 participants. 
Le webinaire est désormais accessible en ligne.

Il a été proposé en français et en néerlandais, avec des slides en anglais.