Data Quality: utiliser le potentiel géographique

Présentation données lors de la conférence FOSS4G 2026 (15/10/2026, Bruxelles, Tour-et-Taxi ; https://www.foss4g.be/)

N’importe quelle source de données pose des problèmes de qualité. Il existe de nombreuses méthodes, généralement basées sur des comparaisons de chaînes de caractères, pour détecter et traiter les problèmes dans les bases de données relationnelles classiques. Mais exploiter les données géographiques comme des points ou des polygones avec des techniques d’analytique spatiale permet d’identifier des erreurs impossible à détecter avec des méthodes classiques. Pour illustrer ces méthodes, nous partons des données de BeSt Address avec des librairies Python Open Source (geopandas, shapely…).